Google News: गूगल इंसानों जैसी आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस बनाने में सफल

Google News: गूगल मानव-स्तर की आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस हासिल करने के करीब पहुंच गया है। गूगल के डीपमाइंड एआई डिवीजन (Google's DeepMind AI Division) के एक प्रमुख शोधकर्ता डॉ नंदो डी फ्रीटास ने कहा है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) का एहसास करने के लिए दशकों से चली आ रही खोज में खेल पूरा हो गया है। डीपमाइंड ने एक ऐसी आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस सिस्टम (artificial intelligence system) का खुलासा किया है जो ब्लॉकों को एक के ऊपर एक रखने से लेकर कविता लिखने तक, जटिल कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को पूरा करने में सक्षम है।

डीपपमाइंड के इस एजेंट को गैटो एआई (Gato AI) नाम दिया गया है। डॉ फ्रीटास ने कहा है कि इसे मानव बुद्धि का प्रतिद्वंद्वी बनाने के लिए आगे बढ़ाया जाना चाहिए। द नेक्स्ट वेब में लिखे गए एक लेख में दावा किया गया था कि "मनुष्य कभी आर्टिफीशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) हासिल नहीं कर पाएंगे। इस पर डीपमाइंड के शोध निदेशक ने लिखा है उनकी राय थी कि ऐसा परिणाम अनिवार्य रूप से सामने आएगा।

दी गेम इज़ ओवर!

उन्होंने ट्विटर पर लिखा - यह सब अब पैमाने के बारे में है! दी गेम इज़ ओवर!" एआई के अग्रणी शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि एजीआई के आगमन से मानवता के लिए एक अस्तित्व की तबाही हो सकती है। ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर निक बोस्ट्रोम ने अनुमान लगाया है कि एक ऐसी प्रणाली जो जैविक बुद्धि से आगे निकल सकती है, वह मनुष्यों के पृथ्वी पर प्रमुख जीवन रूप के रूप में बदल सकती है। एजीआई प्रणाली (AGI system) के बारे में मुख्य चिंताओं में से एक ये है कि ये प्रणाली खुद को पढ़ाने में सक्षम है और मनुष्यों की तुलना में तेजी से होशियार है, इतना कि इसे बंद करना असंभव होगा।

एजीआई विकसित करते समय "सुरक्षा सर्वोपरि है"

ट्विटर पर एआई शोधकर्ताओं के और सवालों के जवाब देते हुए, डॉ फ्रीटास ने कहा कि एजीआई विकसित करते समय "सुरक्षा सर्वोपरि है"। उन्होंने लिखा - "यह शायद हमारे सामने सबसे बड़ी चुनौती है। "हर किसी को इसके बारे में सोचना चाहिए। पर्याप्त विविधता का अभाव भी मुझे बहुत चिंतित करता है।"

गूगल ने 2014 में लंदन स्थित डीपमाइंड का अधिग्रहण किया था। गूगल पहले से ही एक ऐसे सिस्टम पर काम कर रहा है ताकि जानकारी की अधिकता से जुड़े जोखिमों को कम किया जा सके। 2016 में 'सेफली इंटरप्टिबल एजेंट्स' शीर्षक के एक पेपर में, डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शट-डाउन कमांड को अनदेखा करने से रोकने के लिए एक रूपरेखा तैयार की है।

इस पेपर में लिखा है कि गलत व्यवहार कर रहे रोबोट (Robot) को नियंत्रित करने के लिए एक लाल बटन उपयोगी हो सकता है और इससे अपरिवर्तनीय परिणाम हो सकते हैं। यदि ऐसा एजेंट वास्तविक समय में मानव पर्यवेक्षण के तहत काम कर रहा है, तो कभी-कभी मानव ऑपरेटर के लिए यह आवश्यक हो सकता है कि एजेंट को हानिकारक क्रियाओं को जारी रखने से रोकने के लिए बड़े लाल बटन को दबाएं।

यूनाइटेड किंगडम में मुकदमा (lawsuit in the United Kingdom)

गूगल को 2016 में हेल्थ डेटा घोटाले के संबंध में यूके में एक नए क्लास एक्शन मुकदमे का सामना करना पड़ रहा है। यह सामने आया है कि उसके डीपमाइंड प्रोजेक्ट को दस लाख से अधिक रोगियों का डेटा दिया गया था। ये डेटा लंदन में रॉयल फ्री एनएचएस ट्रस्ट द्वारा बिना मरीजों की जानकारी या सहमति के दिया गया था। बाद में यूके के डेटा प्रोटेक्शन वॉचडॉग ने 2017 में पाया कि उस ट्रस्ट ने यूके के डेटा सुरक्षा कानून का उल्लंघन किया था। हालांकि ट्रस्ट ने गूगल को एक ऐप विकसित करने में मदद करने के लिए लगाया गया था ताकि चिकित्सकों को तीव्र गुर्दे की चोट के शुरुआती संकेतों के बारे में सचेत किया जा सके।