एमआरआई ब्रेन स्कैन अल्जाइमर रोग का निदान करने में कर सकता है मदद, जानें कैसे?
शोधकर्तााओं के मुताबिक उन्हें उम्मीद है कि एक नया एमआरआई-आधारित मस्तिष्क स्कैन लक्षण प्रकट होने से पहले ही अल्जाइमर बीमारी का पता लगा सकता है।
अल्जाइमर रोग को भूलने का भी रोग कहा जाता है। बता दें कि इसका नाम अलोइस अल्जाइमर पर रखा गया है, जिन्होंने सबसे पहले इसका विवरण दिया था। उल्लेखनीय है कि इस बीमारी के लक्षणों में याददाश्त की कमी होना, निर्णय न ले पाना, बोलने में दिक्कत आना तथा फिर इसकी वजह से सामाजिक और पारिवारिक समस्याओं की गंभीर स्थिति आदि शामिल होते हैं। हालाँकि पहले सिर्फ बुज़ुर्ग ही इसके चपेट में आते थे लेकिन आजकल हर आयु वर्ग के लोग इस बीमारी से ग्रसित हो रहे हैं। हालाँकि अभी तक इसका एकदम सटिक इलाज़ नहीं मिल पाया है लेकिन हालिया इस सन्दर्भ में आये एक नए शोध ने सबका ध्यान अपनी ओर आकर्षित किया है।
शोधकर्तााओं के मुताबिक उन्हें उम्मीद है कि एक नया एमआरआई-आधारित मस्तिष्क स्कैन लक्षण प्रकट होने से पहले ही अल्जाइमर बीमारी का पता लगा सकता है।स्कैन मस्तिष्क के 115 क्षेत्रों को स्कैन करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है। शोधकर्ताओं के एक अन्य समूह का कहना है कि वे एक अन्य विधि पर काम कर रहे हैं जिसमें मस्तिष्क को उन क्षेत्रों के लिए स्कैन किया जाता है जो स्वस्थ न्यूरॉन्स के नुकसान के कारण काम नहीं कर रहे हैं।
अल्जाइमर रोग का निदान अब लक्षणों की शुरुआत और तेजी से किया जाता है। आसान, गैर-आक्रामक, कम लागत वाले तरीकों का उपयोग करके अल्जाइमर रोग का शीघ्र निदान प्राप्त करने के लिए नए तरीके खोजने की होड़ जारी है। हाल के कुछ शोधों ने चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग, या एमआरआई, मस्तिष्क के स्कैन का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया है। आमतौर पर अल्जाइमर का लक्षणों की शुरुआत से निदान किया जाता है, लेकिन उस समय तक यह बीमारी पहले से ही चल रही होती है। एक बार निदान होने के बाद, एक एमआरआई स्कैन अल्जाइमर से जुड़े मस्तिष्क के संकोचन को दिखाने में सक्षम है। हालांकि, अब तक, एमआरआई रोग के शुरुआती लक्षणों को लेने में उपयोगी नहीं रहा है।
यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों के शोधकर्ताओं की एक टीम के अनुसार उनका भविष्य कहनेवाला मॉडल एक मानक 1.5 टेस्ला मशीन पर एमआरआई प्राप्त करने पर निर्भर करता है जिसका उपयोग नियमित स्कैन के लिए किया जाता है। उन्होंने कैंसर ट्यूमर को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम को अनुकूलित किया। उन्होंने मस्तिष्क को 115 क्षेत्रों में विभाजित किया और प्रत्येक क्षेत्र में अलग-अलग विशेषताएं आवंटित कीं। इतना ही नहीं उन्होंने एल्गोरिदम को यह पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया कि उन विशेषताओं में परिवर्तन अल्जाइमर रोग के अस्तित्व की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है।
उल्लेखनीय है कि टीम ने प्रारंभिक चरण और देर से चरण अल्जाइमर और अन्य न्यूरोलॉजिकल स्थितियों वाले 400 से अधिक लोगों से मस्तिष्क स्कैन पर अपने दृष्टिकोण का परीक्षण किया। शोधकर्ताओं ने अल्जाइमर के निदान के लिए परीक्षण कर रहे 80 से अधिक लोगों के डेटा पर भी इसका परीक्षण किया। शोधकर्ताओं ने बताया कि 98 प्रतिशत मामलों में, उनकी एमआरआई-आधारित मशीन लर्निंग सिस्टम सटीक भविष्यवाणी कर सकती है कि क्या किसी व्यक्ति में अल्जाइमर से संबंधित मस्तिष्क परिवर्तन हुए हैं। शोधकर्ता के अनुसार यह 79 प्रतिशत लोगों में काफी उच्च सटीकता के साथ प्रारंभिक चरण और देर से चरण अल्जाइमर के बीच अंतर करने में भी सक्षम था।
वैज्ञानिकों के अनुसार एमआरआई का उपयोग करके शीघ्र निदान प्राप्त करने में कुछ सफलता मिल सकती है। "अल्जाइमर की शुरूआती शुरुआत का पता लगाने के लिए एमआरआई या किसी अन्य प्रकार की तकनीक का उपयोग करने की कोशिश करने के लिए इस दिशा में बहुत सारे शोध चल रहे हैं।
बता दें कि अल्जाइमर के शुरुआती चरणों में लोगों में मस्तिष्क की सिकुड़न दिखाई देने से पहले और उनके संज्ञानात्मक लक्षण होने से पहले मस्तिष्क कोशिका क्षति की पहचान करने का एक तरीका हो सकता है। यह वाणिज्यिक एमआरआई स्कैनर पर लागू करना आसान है और यह जानकारी प्राप्त करने में छह मिनट लगते हैं।
उल्लेखनीय है कि शोधकर्ताओं ने 60 से 90 वर्ष की आयु के 70 लोगों का अध्ययन किया। उनमें बिना संज्ञानात्मक हानि वाले लोगों के साथ-साथ बहुत हल्के, हल्के या मध्यम हानि वाले लोग शामिल थे। शोधकर्ताओं ने हिप्पोकैम्पस, मस्तिष्क के स्मृति केंद्र और अल्जाइमर से प्रभावित शुरुआती क्षेत्रों में से एक को स्कैन करने के लिए अपनी क्यूजीआरई एमआरआई तकनीक लागू की। उनके परिणामों से पता चला है कि, कुछ प्रतिभागियों में, इस क्षेत्र में अक्सर अपेक्षाकृत संरक्षित न्यूरॉन्स के साथ एक स्वस्थ ऊतक अनुभाग होता है और स्वस्थ न्यूरॉन्स के बिना "डार्क मैटर" मृत क्षेत्र होता है। वे "डार्क मैटर" ज़ोन उन लोगों में दिखाई दिए, जिन्होंने अमाइलॉइड के लिए सकारात्मक परीक्षण किया था, लेकिन अभी तक लक्षणों का अनुभव नहीं कर रहे थे।